Dos líneas de bus exprés de Girona operadas por Moventis SARFA, e6: FigueresRoses y e3: Girona-Palamós-Palafrugell, informan de la previsión de ocupación de los autobuses en la App moventis. Se trata de una prueba piloto con una plataforma deep learning, un tipo de Machine Learning, basado en redes neuronales y que realiza estimaciones de alta precisión de la ocupación de los servicios de transporte. El sistema se nutre con datos históricos de uso y cada día se actualizan las predicciones recogiendo los cambios de tendencia en los desplazamientos. Las predicciones se presentan en la app categorizadas en 5 niveles de ocupación:

• Muy baja (0-25%)

• Baja (25-50%)

• Media (50-75%)

• Alta (75-100%)

• Muy alta (> 100%)

Informar a los usuarios sobre la predicción de ocupación de los autobuses al paso por la parada es una información mucho más valor que presentar la ocupación actual ya que hasta que el vehículo llegue a la parada del usuario el nivel de ocupación puede variar y orientarlo de forma errónea. El objetivo final es ofrecer a los usuarios información precisa para que puedan planificar sus desplazamientos y fomentar un uso más escalonado de los servicios de transporte. El modelo computacional basado en redes neuronales cuenta con diferentes estadios:

• Depuración de datos y ejecución de algoritmos de detección de valores atípicos que hay que descartar para optimizar las predicciones generadas.
• Filtrado, transformación y estandarización de los datos.
• Caracterización del modelo y definición de parámetros.
• Estructuración del proceso de entrenamiento del modelo.
• Generación de predicciones de todos los pasos para parada.
• Categorización en las 5 tipologías mostradas a los usuarios.

La red exprés.cat cuenta con 41 líneas de buses de altas prestaciones distribuidas por toda Cataluña. Iniciativas como esta demuestran que el transporte público se adapta a la nueva realidad, se digitaliza y mejora para facilitar la movilidad sostenible y segura de la ciudadanía.